散景：使用不同视图时更新图例

Question

我在更新散景中的 legend_groups 时遇到问题：

我的数据基于四列：x 值、y 值、分类、地理。我在 Bokeh 中创建了一个散点图，所有散点都来自相同的 x 和 y 列。我根据分类列将散点分为两类（0 和 1）。然后我使用 factor_mark 和 factor_color 以不同的颜色（橙色和蓝色）显示两个类别。

我进一步使用 legend_group 为散点图创建图例。这很好用。图例如下所示：

0 橙色 1 蓝色

这里是代码sn-p：

renderer_scatter = plot.scatter(
    x='x', y='y', source=data_provider,
    view=data_provider.geography, size=5, fill_alpha=0.4,
    marker=factor_mark('x', ['hex', 'triangle'], 'categorization'),
    color=factor_cmap('x', 'Category10_3', 'categorization'), legend_group='categorization')

我进一步在我的仪表板中添加了一个下拉菜单，它根据地理位置指定我的数据视图。

不幸的是，当我更改视图时，legend_group 没有正确更新。根据地理位置，它看起来像这样：

0 蓝色 1 蓝色

或

0 橙色 1 橙色

或

0 橙色 1

等等。

散点图本身更新得很好。

您知道问题可能是什么吗？ 提前非常感谢！

Answer 1

legend_group 是在 Python 中创建图形时预先计算图例条目一次的简写方式。如果您需要动态响应数据变化的东西，那么您想使用在浏览器的“JavaScript 端”计算的legend_field。 （或者，您可以完全手动管理LegendItem 对象，随着数据的变化添加和删除。）