Python：Pandas Dataframe MultiIndex 根据索引值选择数据给出空结果答案

【问题标题】：Python: Pandas Dataframe MultiIndex select data based on Index values gives empty resultPython：Pandas Dataframe MultiIndex 根据索引值选择数据给出空结果
【发布时间】：2021-05-16 02:36:07
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，它有多个索引（纬度、经度和时间），数据是风速。我想根据一个纬度、经度位置进行选择。当我尝试这个时，它返回一个空结果。我在这里做错了什么？

这是我原始数据框的一部分：

df=df.query('latitude =='+str(24.549999)+ 'and longitude=='+str(-126.870003))
df

返回这个：

完全是空的，就像找不到我要找的东西一样。我在这里做错了什么？还有一种方法可以对索引值进行四舍五入，例如纬度和经度是小数点后两位 latitude=24.55 和 longitude=-126.87？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

实际上您遇到了这个问题，因为列 'latitude','longitude' 和 'time' 是字符串类型，因此要解决它：

df=df.reset_index()

现在使用astype() 方法和to_datetime() 方法：

df[['latitude', 'longitude']]=df[['latitude', 'longitude']].astype(float)
df['time']=pd.to_datetime(df['time'])

最后：

df = df.set_index(['latitude', 'longitude','time'])

现在如果你运行你的代码：

df=df.query('latitude =='+str(24.549999)+ 'and longitude=='+str(-126.870003)

你会得到你想要的输出

【讨论】：

嗯，我试过上面的方法，它仍然是空的。我认为它会返回给定位置的每次风速。
试试df.query('latitude == 24.549999 and longitude== -126.870003')
df=df.query('latitude == 24.549999 and longitude== -126.870003') 仍然返回空
因为它在我身边工作......所以让我们试试loc accessor.....try：df.loc[(24.549999,-126.870003)]
这给了我一个“KeyError: 24.549999”

【解决方案2】：

好吧，在我打印了数据框的实际值而不是依赖于显示的内容之后，我发现精度要高得多：

df.index.values

所以我决定更改上面的 Anurag Dabas 答案以执行以下操作：

df[['latitude']]=df[['latitude']].astype(float).applymap('{:,.2f}'.format)
df[['longitude']]=df[['longitude']].astype(float).applymap('{:,.2f}'.format)
df['time']=pd.to_datetime(df['time'])
df = df.set_index(['latitude', 'longitude','time'])
df

df.index.values

然后下面的作品！谢谢！

df.loc[('24.55','-126.87')]

【讨论】：