使用 Multiindex 从 Pandas DataFrame 中选择数据答案

【问题标题】：Sub-select Data from Pandas DataFrame with Multiindex使用 Multiindex 从 Pandas DataFrame 中选择数据
【发布时间】：2019-12-02 02:58:15
【问题描述】：

我需要从具有多索引的给定数据框中选择一些数据。现在我需要将它按第二个索引列拆分。

                Data1   Data2   Data3   Data4
first  Second
 A      2010
 B      2010
 C      2010
 A      2011
 B      2011
 C      2011
 D      2011
 E      2011
 A      2012
 B      2012
 C      2012
 A      2013
 B      2013
 C      2013
 E      2013
 A      2014
 B      2014
 C      2014
 A      2015
 B      2015
 C      2015

现在我想选择 2010 年到 2014 年之间的所有数据，我应该如何对这个 Dataframe 进行子索引？

【问题讨论】：

在这里提问：stackoverflow.com/questions/45128523/…

标签： python-3.x pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

您也可以使用query

df.query('2010 <= Second <= 2014')

Out[314]:
              n
first Second
A     2010    1
B     2010    1
C     2010    1
A     2011    1
B     2011    1
C     2011    1
D     2011    1
E     2011    1
A     2012    1
B     2012    1
C     2012    1
A     2013    1
B     2013    1
C     2013    1
E     2013    1
A     2014    1
B     2014    1
C     2014    1

【讨论】：

如果秒不是数字数据（字符串，日期时间索引 obj）怎么办。这不起作用
@Kid：当然，query 有其局限性。我根据您的示例数据给出了答案。如果您的Second 是字符串，query 仍然有效，但答案会有所不同。
是的。很高兴我能帮忙:)

【解决方案2】：

我通常使用get_level_values

lvl1=df.index.get_level_values(1)
df=df[(lvl1>2010)&(lvl1<=2014)]

【讨论】：