如何将二进制中的白色像素重叠到原始图像上？答案

【问题标题】：How to overlap the white pixels from binary onto original image?如何将二进制中的白色像素重叠到原始图像上？
【发布时间】：2020-12-21 22:59:25
【问题描述】：

我有一张航拍图：

我能够得到河流部分河床的二值图像：

在应用距离变换和一些分割技术后，我能够获得平均河流线的二值图像：

我的问题是：如何覆盖河流线上的白色像素，使它们位于原始图像的“顶部”？

这是一个例子：

【问题讨论】：

只需添加 2 张图片？
它不起作用，我希望它们显示为情节，当我将它们加在一起时，河线不显示
只有原图
您是如何制作“结果示例”的？在我看来，您知道这可以做到吗？另外，在这里问一个是/否的问题很奇怪。你确定你不是想问如何做到这一点，而不是问是否可以做到？
这是一个练习，来自图像处理课程，我没有答案，图像显示为示例

标签： python image-processing overlay

【解决方案1】：

这是解决您的问题的一种非常简单的方法。但它有效。

import cv2

original = cv2.imread('original.png')  # Orignal image
mask = cv2.imread('line.png')          # binary mask image
result = original.copy()

for i in range(original.shape[0]):
    for j in range(original.shape[1]):
        result[i, j] = [255, 255, 255] if mask[i, j][0] == 255 else result[i, j]


cv2.imwrite('result.png', result)   # saves modified image to result.png

结果

【讨论】：

但是它给了我一个错误：“标量变量的索引无效”
在这一行：result[i, j] = [255, 255, 255] if mask[i, j][0] == 255 else result[i, j]
你使用了我的代码吗？它不应该给出任何错误。
你的python版本是多少？
是的，我做到了。现在是 3.8