OpenCV二进制图像只得到白色像素不起作用

Question

我正在做一些图像处理来学习，我正在使用带有新 C++ iterface 的 openCV。

我有一个 RGB 图像，我读取灰度版本，均衡直方图，然后使用 canny 检测边缘。

问题是：Canny 函数返回的是灰度图像还是二进制图像？ 我使用双循环来检查图像中像素的值，这是由于应用了精明的边缘检测器，我有很多完全不同的值。在二值图像中必须只有两个值 0 或 1（0 或 255）...我该怎么做？

我的代码：

imagen = imread(nombre_imagen,0); //lee la imagen en escala de grises
equalizeHist(imagen,imagen);
Canny(binary,binary,0.66*threshold,1.33*threshold,3,true);
for(int i=0;i<binary.rows;i++){
    for(int j=0;j<binary.cols;j++){
       std::cout << binary.at<float>(i,j)<< ",";
    }
    std::cout << "\n";
}

这是一个 183x183 矩阵，我可以看到很多值，甚至一些 nan。 如何制作这个二进制文件？

对于 Canny 函数，我使用阈值来获取灰度图像的“均值”；我在这里看到了：http://www.kerrywong.com/2009/05/07/canny-edge-detection-auto-thresholding/。

Answer 1

二进制图像的类型为 uchar，如果您想要 0-255 范围，则需要将其转换为 int（或 unsigned int）：

for(int i=0;i<edges.rows;i++) {
    for(int j=0;j<edges.cols;j++) {
       std::cout << (int)edges.at<uchar>(i,j)<< ",";
    }
    std::cout << "\n";
}

您应该避免使用 C 风格的演员表，但我会将其作为练习留给读者。

Answer 2

文档 (http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/imgproc_feature_detection.html?highlight=canny#Canny) 说：

void Canny(const Mat& image, Mat& edges, double threshold1, double threshold2, int openingSize=3, bool L2gradient=false)

第二个参数——edges——输出边缘图。它将具有与图像相同的大小和相同的类型

在您的调用中，您传递了与第二个参数相同的源图像，我认为这会导致奇怪的结果。