使用 seaborn 制作时间序列图而不是 pandas.dataframe.plot答案

【问题标题】：Use seaborn to make time series plot instead of pandas.dataframe.plot使用 seaborn 制作时间序列图而不是 pandas.dataframe.plot
【发布时间】：2020-02-15 04:12:59
【问题描述】：

我知道了。数据框：

df
          A         R
0    0.000000     0.000000
1  176.069152   544.511391
2  352.338584   965.989678
3  528.824516  1387.844940
4  705.510351  1809.956118

我可以这样绘制：

df.plot()

我如何在 seaborn 中做到这一点？我正在尝试这个，但它不起作用。请注意，我不想明确指定列名，因为列数比这个玩具示例大得多。

import seaborn as sns
sns.tsplot(data=df, time=df.index, value=df)

【问题讨论】：

df.plot() 在import seaborn 之后不起作用？
确实如此，但是如何让 tsplot 工作？
你想要这样的东西吗？ sns.tsplot(data=df.T.values, time=df.index)
stackoverflow.com/questions/33461664/…
感谢@mwaskom，感谢您提供的优秀图书馆！

标签： python pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

如果我理解正确，我的建议是使用 matplotlib 这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
x = df.index

fig, ax = plt.subplots()
for name in df.columns.values:
    ax.plot(x, df[name], label=name)
ax.legend()
plt.show()

【讨论】：