用 seaborn 绘制时间序列答案

【问题标题】：Plotting time series with seaborn用 seaborn 绘制时间序列
【发布时间】：2015-05-19 06:15:20
【问题描述】：

我有 2 个列表。一代表时间，看起来像

time=[datetime.datetime(2015, 1, 2, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 2, 0, 5, 2),datetime.datetime(2015, 1, 3, 0, 1, 53),datetime.datetime(2015, 1, 3, 0, 1, 56),datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 1, 40),datetime.datetime(2015, 1, 7, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 7, 0, 1, 30),datetime.datetime(2015, 1, 9, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 9, 0, 1, 20)]

另一个代表对应的数据点：

data=[51.024,3.2179,105.18,31.176,1.1123,1.7861,109.65,0.0,123.890,523.897]

用 matplotlib 绘制这个很容易，但其余的统计数据是用 seaborn 完成的，我想保留视觉效果并使用 seaborn 来获得整个结果集。当我使用seaborn.tsplot 时，我收到以下错误index contains duplicate entries, cannot reshape seaborn。数据列表确实包含重复项，但它们位于不同的时间点，无法删除。我做错了什么？

编辑：如果我创建 pandas 数据框，我可以使用 sns.tsplot(y) 绘制 y 值，但我希望能够将我的值用于 x 轴，而不是生成的值。

【问题讨论】：

您可能希望看到我对提供示例数据的评论here
我添加了一部分实际数据。时间已经排序了。
如果您提供一个小而完整的问题示例，您更有可能获得帮助——数据和失败的代码行，我们可以一次操作将其剪切并粘贴到我们的环境中一起工作。

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

作为使用 seaborn 绘制数据的替代方法，您可以使用 matplotlib 的样式功能来获得相同的外观，同时仍然在 matplotlib 内绘制：

from matplotlib import style
# Seaborn's visual styling was inspired by ggplot,
#   so this style should be very similar:
style.use('ggplot')

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
time=[datetime.datetime(2015, 1, 2, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 2, 0, 5, 2),datetime.datetime(2015, 1, 3, 0, 1, 53),datetime.datetime(2015, 1, 3, 0, 1, 56),datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 1, 40),datetime.datetime(2015, 1, 7, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 7, 0, 1, 30),datetime.datetime(2015, 1, 9, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 9, 0, 1, 20)]
data=[51.024,3.2179,105.18,31.176,1.1123,1.7861,109.65,0.0,123.890,523.897]

# Replace this with whatever code you were using to plot
#   within matplotib, the styling should still be applied
plt.plot(time, data, 'ro')
plt.show()

【讨论】：

你也可以在 seaborn 被导入时只使用 matplotlib 函数绘图，它会采用 seaborn 风格。