当 df.Series.dtypes 为对象时，df.Series.value_counts() dtype 为 int64

Question

我有一个 CSV 文件，其中一列包含当天的总销售额。有时输入数据时带有标点符号，例如, . ?，要么是错误的，要么只是记账方式。我正在尝试清理数据。但是我注意到当我使用df['Sales'].dtypes 时，我得到了object，这是正确的数据类型。但是，当我运行 value_counts 时，底部的 dtype 是 int64。

df['Sales'].value_counts(dropna=False)
...
12400 3
12000 1
Name: Sales, dtype: int64

为什么 dtype 变成了 int64？目前数据类型应该是object？

Answer 1

df.value_counts 返回 df 中唯一值的数量。该值是一个数字，因此类型为：int64。希望这对您有所帮助。