如何将对象 Dtype 转换为 int64？答案

【问题标题】：how to convert object Dtype to int64?如何将对象 Dtype 转换为 int64？
【发布时间】：2020-10-03 09:48:40
【问题描述】：

我有以下数据。

当我检查这些字段的 DType 时，它显示为 object，现在我的要求是将它们转换为 int64

#   Column        Non-Null Count  Dtype  
---  ------        --------------  -----  
 0   area_type     3 non-null      object 
 1   availability  3 non-null      object 
 2   location      3 non-null      object 
 3   size          3 non-null      object 
 4   society       3 non-null      object

有人可以帮我转换它们的代码吗？我尝试使用下面的代码，但它给了我一个错误。

dataset['area_type'] = dataset['area_type'].str.replace(',','').astype(int)

错误

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'Super built-up  Area'

【问题讨论】：

你想要的输出是什么？因为如果字符串不是数字字符串，则无法将字符串转换为 int...
我打算执行线性回归，所以为了做到这一点，我必须将它们转换为整数。
那么你应该使用one-hot-encoding或类似this的东西，而不是函数int()...
您能上传数据吗？和所需的输出？

标签： python python-3.x pandas encoding one-hot-encoding

【解决方案1】：

我已经尝试使用 LabelEncoder 并且工作正常。

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder 
  
le = LabelEncoder() 
  
dataset['area_type']= le.fit_transform(dataset['area_type']) 
dataset['availability']= le.fit_transform(dataset['availability'])
dataset['location']= le.fit_transform(dataset['location'])
dataset['size']= le.fit_transform(dataset['size'])
dataset['society']= le.fit_transform(dataset['society'])

【讨论】：