如何根据每小时多个数据点的时间戳按小时/天创建 seaborn 热图

Question

我有一个带有date 列的数据框，该列是timestamp。一天中每小时有多个数据点，例如2014-1-1 13:10, 2014-1-1 13:20 等。我想对特定日期同一小时的数据点进行分组，然后使用 seaborn 创建热图并绘制不同的列。

我曾尝试使用groupby，但我不确定如何指定我想要hour 和day

date             data
2014-1-1 13:10  50
2014-1-1 13:20  51
2014-1-1 13:30  51
2014-1-1 13:40  56
2014-1-1 13:50  67
2014-1-1 14:00  43
2014-1-1 14:10  78
2014-1-1 14:20  45
2014-1-1 14:30  58 

我想按平均值合并数据

Answer 1

您可以使用dt.strftime('%H') 获取小时数，使用dt.strftime('%Y-%m-%D') 或dt.normalize() 获取天数

sns.heatmap(df.groupby([df.date.dt.normalize(), df.date.dt.strftime('%H:00')])
   ['data'].mean()
   .rename_axis(index=['day','hour'])
   .unstack(level=0)
)

输出：

---

更新：在这几周内，我们可以使用类似的方法

s = (df.groupby([df.date.dt.isocalendar().week,
                 df.date.dt.strftime('%Y-%m-%d'), 
                 df.date.dt.strftime('%H:00')])
       ['data'].mean()
       .rename_axis(index=['week','day','hour'])
    )

fig, axes = plt.subplots(2,2, figsize=(10,10))
for w, ax in zip(s.index.unique('week'), axes.ravel()):
    sns.heatmap(s.loc[w].unstack(level='day'), ax=ax)
    ax.set_title(f'Week {w}')

输出：