根据 mongoengine/pymongo 中的时间戳按小时/天/月求和答案

【问题标题】：sum by hours/days/month based on timestamp in mongoengine/pymongo根据 mongoengine/pymongo 中的时间戳按小时/天/月求和
【发布时间】：2019-01-10 11:48:32
【问题描述】：

起初 - 我是 mongodb 的初学者。所以我有下一个问题。我在 mongoengine 中使用如下模型：

class Stats(Document):
    Name = StringField(max_length=250)
    timestamp = LongField(default=mktime(datetime.now().timetuple()))
    count = IntField()
    <some other fields>

我真正想要的是按名称过滤（很清楚）并使用聚合操作求和而不是字段计数。但我想计算按小时/天/月分组的记录总和。

例如，如果我们有具有此类时间戳的记录 [1532970603、1532972103、153293600、1532974500]，则 1-2 形成第一组，3-4 形成第二组。

这就是我卡住的地方。我有一些关于按每 n 条记录分组的想法，或者通过在 3600 上划分时间戳（1 小时 = 3600 秒），但是如何使用 mongoengine 来制作它。或者甚至如何在管道中使用 python 插入一些表达式？

我将非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： python-3.x mongodb aggregation-framework mongoengine

【解决方案1】：

我建议使用 ISO 日期格式并将完整日期存储在时间戳中。这是你的模型

class Stats(Document):
    Name = Document.StringField(max_length=250)
    timestamp = Document.DateTime(default=datetime.utcnow()) //ISO time format recommended
    count = Document.FloatField()
    meta = {'strict': False}

现在您可以相应地聚合它们。

Stats.objects.aggregate(
    {
        '$group': {
            '_id': {'year': {$year: '$timestamp'},
                    'month': {$month: '$timestamp'},
                    'day' : {$dayOfMonth: '$timestamp'},
                    'hour': {'$hour: '$timestamp'},
            }
        }
    }
)

【讨论】：

感谢您的回答！几天后，我达到了相同的解决方案，忘记了我的问题。对于这种情况，这可能是唯一正确的方法：）从那时起，我对 mongo 本身变得更加友好，因此我可以感受到聚合框架的所有力量。