使用 seaborn 绘制与外部数据源的标准差

Question

我正在尝试通过 seaborn 可视化线图，我想在其中绘制列的平均值和标准差。由于我使用的是大文件（数百万行），因此该图需要一段时间才能加载。

为了减少计算时间，我预先计算了列的平均值和相应的标准差。随后，我使用这个预先计算的数据作为线图的输入，而不是提供完整的 Pandas 数据框。

这是我目前使用的代码：

df = open_pickle("data/experiment")
sns.lineplot(x="rho", y="wait_time_mean", hue="c", style="service_type", data=df)

这只会显示平均值。我想知道是否可以手动为 seaborn 提供标准偏差值。

Answer 1

sns.lineplot 返回绘图的 Axes 对象，然后可以使用该对象在其上绘图。假设您的标准偏差也在df 中，您可以通过以下方式调整您的代码，现在使用matplotlib 函数fill_beetween：

df = open_pickle("data/experiment")
ax = sns.lineplot(x="rho", y="wait_time_mean", hue="c", style="service_type", data=df)
ax.fill_between(df["rho"], y1=df["wait_time_mean"] - df["wait_time_std"], y2=df["wait_time_mean"] + df["wait_time_std"], alpha=.5)