绘制/绘制有序分类系列时保留类别顺序答案

【问题标题】：Retaining category order when charting/plotting ordered categorical Series绘制/绘制有序分类系列时保留类别顺序
【发布时间】：2016-03-08 00:11:25
【问题描述】：

考虑以下分类pd.Series：

In [37]: df = pd.Series(pd.Categorical(['good', 'good', 'ok', 'bad', 'bad', 'awful', 'awful'], categories=['bad', 'ok', 'good', 'awful'], ordered=True))

In [38]: df
Out[38]:
0     good
1     good
2       ok
3      bad
4      bad
5    awful
6    awful
dtype: category
Categories (4, object): [bad < ok < good < awful]

我想画一个饼图或条形图。根据this SO answer，绘制分类Series 需要我绘制value_counts，但这不保留分类顺序：

df.value_counts().plot.bar()

如何绘制有序分类变量并保留顺序？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

您可以在value_counts中添加参数sort=False：

print df.value_counts()
awful    2
good     2
bad      2
ok       1
dtype: int64

print df.value_counts(sort=False)
bad      2
ok       1
good     2
awful    2
dtype: int64

print df.value_counts(sort=False).plot.bar()

或添加sort_index:

print df.value_counts().sort_index()
bad      2
ok       1
good     2
awful    2
dtype: int64

print df.value_counts().sort_index().plot.bar()

【讨论】：

第二个解决方案应该是第一个。
@Alexander - 谢谢，已交换解决方案。