如果 col 值从 1 在另一个给定的值范围内，则将列从一个 DataFrame 附加到另一个答案

【问题标题】：Attach column from one DataFrame to another if col value from 1 within range of values given in the other如果 col 值从 1 在另一个给定的值范围内，则将列从一个 DataFrame 附加到另一个
【发布时间】：2021-01-27 03:33:55
【问题描述】：

有两个数据框：

df1 = pd.DataFrame({'year':[2000, 2001, 2002], 'city':['NY', 'AL', 'TX'], 'zip':[100, 200, 300]})  
df2 = pd.DataFrame({'year':[2000, 2001, 2002], 'city':['NY', 'AL', 'TX'], 'zip':["95-150", "160-220", "190-310"], 'value':[10, 20, 30]})

主 df 是 df1，我想根据匹配的年份、城市和 zip 将 df2 中的“值”列添加到 df1。问题是 df2 的 zip 是在一个范围内给出的，只有当 df1 的 zip 在给定范围内时，我才想附加“值”。我不知道该怎么做。我尝试了一些方法，例如：

# Match indices so that new cols will attach when equal indices
df1 = df1.set_index(['year', 'city'])
df2 = df2.set_index(['year', 'city'])

# Split range of zip into a list
df2['zip'] = df2['zip'].str.split("-")

# Attach 'value' to df1 if df1's zip if greater than df2's min zip AND less than df2's max zip
df1['value'] = df2.loc[(df2['zip'].str[0].astype(int) <= df1['zip']) & \
                       (df2['zip'].str[1].astype(int) >= df1['zip']), 'value']

这给了我这个错误：ValueError: Can only compare the same-labeled Series objects

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

拆分并确保它们的int

df2[['start', 'end']] = df2['zip'].str.split('-', expand=True).astype(int)

使用 Series.between

df1['value'] = df1['zip'].between(df2['start'], df2['end'])

   year city  zip  value
0  2000   NY  100   True
1  2001   AL  200   True
2  2002   TX  300   True

【讨论】：

感谢您的回答。即使在对两个索引“ValueError：只能比较标记相同的系列对象”进行排序之后，这也会给我这个错误，你如何让 df1 值等于 df2 的“值”列？
确保所有 dtypes 都是 int。要将值从 df2 获取到 df1 您可以合并 [year, city]