定制的x轴matplotlib

Question

我只想使用十进制年份列表来为自定义 x 轴分配标签和刻度：

labels = [1992.71, 1991.67, 1990.5, 1989.54, 1988.5, 1987.5, .., 1700.5]

重要提示：上面列表中2个连续值之间的间隔不是恒定的，我这里只关心步骤，所以列表中的每个位置都应该是一个tick或一个bin。

问题是，如果我使用列表中的所有标签，图表会变得过于密集。顺便说一句，我的图表里面是一个 PNG 图像，而不是一个绘图。

所以，我决定（可能是错误的）生成第二个列表，其中只包含我需要的值（这次使用字符串）：

labels2 = ['1992.71','','','','','1987.50', etc.]

理想情况下，我希望 x 轴具有以下配置：

或者这个：

或者这个：

到目前为止，我一直在玩这些功能：

ax.set_xticklabels
plt.locator_params
ax.tick_params
plt.xticks
ax.xaxis.set_ticks
ax.xaxis.set_major_formatter
...

没有成功。

这是我最近的一次：

但是标签序列在 x 轴的右侧被 CUT 并且永远不会到达列表的末尾，所以它在列表的中途结束（应该在 1700.5 结束）：

另外，我只想显示与所选标签相对应的刻度，而不是全部。

这是我的代码：

plt.locator_params(axis='x', nbins=len(labels2)-1)
ax.set_xticklabels(labels2, rotation=90 )
ax.tick_params(axis='x', which='major', length=4, labelsize=2)

本质上，目前我无法复制我想要的，

有什么想法吗？

Answer 1

首先使用set_xticks 设置刻度位置，然后使用具有相同长度的数组的set_xticklabels 设置标签。如果您不想标记每个刻度，则设置较少的刻度和标签，如右子图中的那样。 确保标签的数量始终等于设置的刻度数。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import os
import matplotlib
import numpy as np

file = os.path.join(os.path.dirname(matplotlib.__file__), 'mpl-data/sample_data/Minduka_Present_Blue_Pack.png')
img = mpimg.imread(file)
labels = [1992.71, 1991.67, 1990.5, 1989.54, 1988.5, 1987.5, 1980.1, 1700.5]

fig,(ax1,ax2) = plt.subplots(ncols=2)

ax1.imshow(img)
ax1.set_xticks(np.linspace(0, img.shape[1], len(labels)))
ax1.set_xticklabels(labels, rotation = 90)

ax2.imshow(img)
ax2.set_xticks(np.linspace(0, img.shape[1], len(labels))[::2])
ax2.set_xticklabels(labels[::2], rotation = 90)