python matplotlib 2.x 轴自动限制

Question

在选择轴上的自动限制时，我遇到了 matplotlib 2.x 代码无法重现 1.x 行为的问题。根据 https://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html ，版本 1.x 轴舍入应通过使用以下命令进行复制：

mpl.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'
mpl.rcParams['axes.xmargin'] = 0
mpl.rcParams['axes.ymargin'] = 0

但事实并非如此。请参阅下面的代码。我的 y 值范围从略高于 5 到略低于 50。当我运行代码时：

• 对于经典（1.x 版）行为 (sys.argv[1]=="1")，y 轴刻度为 5 和 50。
• 对于版本 2.x 行为 (sys.argv[1]=="2")，y 轴刻度为 0 和 60。

2.x 版的舍入似乎更粗糙。如何重现版本 1.x 舍入？

import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

if sys.argv[1]=="1":
    import matplotlib.style
    matplotlib.style.use('classic')
elif sys.argv[1]=="2":
    mpl.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'
    mpl.rcParams['axes.xmargin'] = 0
    mpl.rcParams['axes.ymargin'] = 0
else:
    raise Exception("param must be 1 or 2")

z = [49.0, 14.5, 6.0, 5.8]
steps = len(z)

plt.clf()
plt.figure(figsize=(8,6)) # Matplotlib 1.x default
plt.subplot(311)
plt.plot(range(steps), z)

plt.xlim(xmin=0, xmax=steps-1)
plt.xticks(range(steps))
ymin, ymax = plt.ylim()
plt.yticks([ymin, ymax])

plt.savefig("mpltest%s.pdf" % sys.argv[1])

Answer 1

首先，注意坐标轴上的刻度数在经典模式和适配的 rcParams 之间是不同的。

import matplotlib.pyplot as plt

mode = "classic" #"classic" #"modern"
if mode == "classic":
    plt.style.use('classic')
else:
    plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'
    plt.rcParams['axes.xmargin'] = 0
    plt.rcParams['axes.ymargin'] = 0

z = [49.0, 14.5, 6.0, 5.8]

plt.figure(figsize=(3,6))
plt.subplot(311)
plt.title("{} mode".format(mode))
plt.plot(range(len(z)), z)

由于刻度数不同，下一个“轮数”也不同。在经典模式下是5 和50，在“现代”模式下是0 和60。

changes to the defaults guide 状态在“滴答数”部分：

定位器现在包含一种算法，用于估计为刻度标签留出空间的最大刻度数。 [...] 除了使用mpl.style.use('classic') 之外，没有其他方法可以将以前的行为恢复为默认值。 [...]MaxNLocator 使用的算法已得到改进，这可能会改变刻度位置的选择在某些情况下。这也会影响AutoLocator，它在内部使用MaxNLocator。

在这里，您恰好遇到了“在某些情况下”其中之一。