如何在 R 中使用 missForest 包获取测试数据？

【问题标题】：How to use missForest package in R for test data?如何在 R 中使用 missForest 包获取测试数据？
【发布时间】：2015-11-18 22:33:06
【问题描述】：

我们基本上可以使用missForest包来估算R中的缺失值（对于分类和数字）。但是这种方法需要一个完整的响应变量来训练森林。那么，由于我们在测试数据集中没有任何响应变量，如何使用这个missForest包来估算测试数据集中的缺失值？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

您可以只使用missForest。不需要响应变量。请参阅下面的代码。

library(missForest)

# remove response variable
my_iris <- iris[, -5]

## Artificially produce missing values using the 'prodNA' function:
set.seed(81)
iris.mis <- prodNA(my_iris, noNA = 0.2)

#impute
iris.imp <- missForest(iris.mis, verbose = TRUE)
#out of bag error
iris.imp$OOBerror

# not available if there is no response variable
iris.imp$error

# Imputed matrix
iris.imp$ximp

【讨论】：