R中的“missforest”错误答案

【问题标题】：Error in "missforest" in RR中的“missforest”错误
【发布时间】：2018-02-17 21:40:06
【问题描述】：

在使用“missforest”包在 R 中执行数据插补时需要帮助来解决以下错误。

> imputed<- missForest(dummy, maxiter = 10, ntree = 100, variablewise = TRUE,
+                      decreasing = TRUE, verbose = TRUE,
+                      mtry = floor(sqrt(ncol(dummy))), replace = TRUE)
Error in sample.int(length(x), size, replace, prob) : 
  invalid first argument

【问题讨论】：

标签： r imputation

【解决方案1】：

正如其他人所指出的，missForest() 要求输入数据属于 data.frame 或 matrix 类。如果像许多人一样，您使用 tidyverse 包的功能导入或操作数据，那么您的数据集很可能是一个 tibble（类 tbl_df）并且将因此需要在输入缺失值之前使用as.data.frame() 进行转换。
正如 OP 所说，他/她的数据包含在 data.frame 中，问题可能来自变量的类。根据this page，如果您有日期变量（类date 或difftime），也会出现相同的错误消息。请务必仅使用 numeric 或 factor 变量。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用 fread() 读取数据，请尝试使用 read.csv() 代替。我在使用 fread() 读取数据时遇到了同样的问题，即使在稍后使用 as.data.frame() 将 data.table 转换为 data.frame 之后也是如此。但是，后来我使用 read.csv 读取了数据，问题就解决了。

【讨论】：

【解决方案3】：

遇到了同样的问题。使用 as.data.frame 转换 xmis 对象很有帮助。在你的情况下，它会是这样的：

dummy <- as.data.frame(dummy)    
imputed<- missForest(dummy, maxiter = 10, ntree = 100, variablewise = TRUE,
                      decreasing = TRUE, verbose = TRUE,
                      mtry = floor(sqrt(ncol(dummy))), replace = TRUE)

【讨论】：

我是这么想的，然后就这么做了。即便如此，我也面临着这个问题。任何其他可能导致错误的原因。
在您的情况下，假人的类别是什么？
> class(dummy) [1] "data.frame"
我删除了每列的“属性”（例如标签）