用另一个数据集中的列中的值填充空值

【问题标题】：Fill null values with values from a column in another dataset用另一个数据集中的列中的值填充空值
【发布时间】：2018-12-07 19:37:00
【问题描述】：

我有 2 个这样的数据集：

df1.head(5)
 category cost
0   1   33.0
1   1   33.0
2   2   18.0
3   1   NaN
4   3   8.0
5   2   NaN

df2.head(2)
 cost
3 33.0
5 55.0

df2 包含一列，其值位于相同索引上，其中 df1 为空

我想得到这个结果：

df1.head(5)
 category cost
0   1   33.0
1   1   33.0
2   2   18.0
3   1   33.0
4   3   8.0
5   2   55.0

所以用 df2 中相同索引上的值填充 df1 中的成本列

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

`fillna`

Pandas 自然地按索引分配：

df1['cost'] = df1['cost'].fillna(df2['cost'])

print(df1)

   category  cost
0         1  33.0
1         1  33.0
2         2  18.0
3         1  33.0
4         3   8.0
5         2  55.0

【讨论】：

谢谢，我正在尝试与 df1['cost'].loc[df1['cost'].isnull()] 类似的方法，但没有成功
@adamlowlife，是的，我认为利用fillna 是最干净的。