vlookup with pandas-如何用另一个数据帧中的值填充空列

Question

这对我来说是熊猫的一个新概念。我对 Excel 中的 vlookup 非常熟悉，所以这就是我想要做的：

df1=                      df2=
FUR  Total   otherT          FUR   Total
123    3     no value        123    8
345   -2     no value        345    3
234    6     no value        234   -1

所以我要做的就是获取 df2 的总列并将其放入名为 OtherT 的 df1 的空列中。 'no value' 只是表示该字段是空白的。

我尝试过使用合并

pd.merge(df1, df2, how = 'left', on = 'FUR')

我也尝试过使用 join

df1.join(df2, on = 'FUR', how  = 'left')

Answer 1

我知道这是一个老问题，但我今天遇到了同样的问题。 我所做的是使用 apply 来模拟 Excel VLOOKUP 函数，例如：

df1=                      df2=
FUR  Total   otherT          FUR   Total
123    3     no value        123    8
345   -2     no value        345    3
234    6     no value        234   -1

df['otherT'] = df[df.otherT == 'no value']. \
               FUR.apply(lambda x: df2[df2.FUR = x] \                                                         
                        ['Total'].values[0] if len (df2[df2.FUR = x] \                                                         
                        .values) > 0 else 'no value')

仅在 'no value' 行上应用 VLOOKUP：

df[df.otherT == 'no value']

而这部分是为了避免在没有发现的情况下出现错误。

if len (df2[df2.FUR = x].values) > 0 else 'no value'

作为 excel VLOOKUP，此函数将获取第一个结果。