Python/Pandas 仅显示数据框中的前 10 列和后 10 列答案

【问题标题】：Python/Pandas only showing the first 10 and last 10 columns in a data framePython/Pandas 仅显示数据框中的前 10 列和后 10 列
【发布时间】：2020-02-25 04:27:14
【问题描述】：

我对数据科学和机器学习还比较陌生，目前我正在处理我的第一个项目，其中包含一个非常大的数据集，超过 100 万行和 88 列`。

我目前正在清理数据并尝试使用data.isnull()、.sum() 和data[data.isnull().values.any(axis=1)].head() 等功能，但我的 Jupiter 笔记本文件只会显示前十列和后十列。

只是寻找查看数据的最佳方式或被定向到任何可能有帮助的资源。

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Pretty-print an entire Pandas Series / DataFrame
您在代码中使用了.head()。这只会给你前 10 列（默认情况下）。还要检查你是否使用.tail()，这只会给出最后 10 个。
欢迎堆栈溢出！值得注意的是，这是一个显示功能，而不是错误。您真的希望每次查看数据时都显示一百万行吗？这需要大量滚动，并且有更好的方法来验证您正在做的事情是否正在生效，而无需目视检查 DF

标签： python python-3.x pandas dataframe data-cleaning

【解决方案1】：

您可以通过放置来更改显示的列数：

#without restriction
pd.set_option('display.max_columns', None)

【讨论】：

【解决方案2】：

您在代码中使用.head()，

data[data.isnull().values.any(axis=1)].head().

默认情况下，这将为您提供前 10 列。您可以指定要查看的列数作为.head() 的参数。

如果您从上面的行中删除 .head()，您将看到完整的数据框。

同样，检查您是否在某处使用.tail()。这将为您提供最后 10 列。

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试使用这个

   pd.set_option('display.max_columns', 30)

您可以根据需要更改号码。使用 None 作为完整列表。

【讨论】：