拉取前 10% 的数据 pandas python答案

【问题标题】：Pulling top 10% of data pandas python拉取前 10% 的数据 pandas python
【发布时间】：2021-11-06 08:33:12
【问题描述】：

我目前正在编写代码

VRAM1[VRAM1["System"] == "AIS V1"].plot(kind='scatter', x='ReportDate', y='Site',figsize = (15,120));
plt.title('AIS V1 System')

我的输出正是我想看到的。令人沮丧的部分是我如何看到 AIS V1 散点图的前 10%。目前我看到 ALL (y='Site')，但我只想看到前 10% 而不是全部。 AIS V1 数据是对象而不是整数，因此我无法使用 nlargest() 函数。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

前 10% 基于Site ?
它将成为 AIS V1 的前 10%。散点图显示了 AIS V1 显示的频率，“站点”是名称，想知道 AIS V1 随时间“报告日期”显示的频率，这有帮助吗？
基本上可以使用DataFrame.sort_values()函数对数据进行排序，然后切片得到前10%。如果你分享一些你正在处理的数据会更好。
很遗憾，我无法共享数据。我想我找到了我需要的东西，感谢您抽出宝贵时间帮助 Hoai！
如果您解决了它，请考虑写一个详细说明您的解决方案的答案。

标签： pandas dataframe function methods filter

【解决方案1】：

VRAM1[VRAM1["System"] == "AIS V1"].head(int(len(VRAM1)*0.1)).plot(kind='scatter', x='ReportDate', y='Site',figsize = (15,120));
plt.title('AIS V1 System')

【讨论】：