【发布时间】：2016-03-03 07:13:50
【问题描述】：
我查看了数据框列中的唯一值 - 我拥有的 pandas。在我不想包含的列之一中有一些名称，如何从数据框中删除这些行，而不使用索引值表示法，而是说 if row value = "this" then remove
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new = df.copy
df['some column'].drop_values('this','that','other')
【问题讨论】：
【发布时间】：2016-03-03 07:13:50
【问题描述】：
参见indexing with isin（另请参阅boolean indexing）：
mask = df['some column'].isin(['this', 'that', 'other'])
df[~mask]
【讨论】：
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谢谢@Behzad！ [~idx] 表示法是否意味着显示数据框中所有不在变量 idx 中的内容？这也是另一种方法吗？ df[df.line_race != 0] stackoverflow.com/questions/18172851/…
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@yoshiserry 见Boolean indexing
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@yoshiserry 另见indexing with isin