Python - 根据列值重新排序熊猫数据框行

【问题标题】：Python - reorder pandas Dataframe rows based on column valuesPython - 根据列值重新排序熊猫数据框行
【发布时间】：2022-02-16 03:16:35
【问题描述】：

我有一个包含 2 列的数据框： id ， antecedent_id 我想要一个代码来使用 antecedent_id 以正确的顺序重新排序数据帧。第一个 id 是 antecedent_id 为空的那个

数据框示例：

id	antecedent_id
id1	id2
id4	id7
id6	id3
id7
id3	id4
id2	id6
id5	id1

重新排序的数据框应该是这样的：

id	antecedent_id
id7
id4	id7
id3	id4
id6	id3
id2	id6
id1	id2
id5	id1

我想找到最快的代码来做到这一点，因为我有大量的行

非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

欢迎来到 StackOverflow！为了将来参考，请提供用于构建数据框的代码，以便人们更容易重现您的问题陈述并回答您的问题

标签： python dataframe sorting

【解决方案1】：

您基本上希望按列中的值对数据框进行排序：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "id": ["id1", "id4", "id6", "id7", "id3", "id2", "id5"],
    "antecedent_id": ["id2", "id7", "id3", "", "id4", "id6", "id1"]
})
sorted_df = df.sort_values("antecedent_id", ascending=False)
print(sorted_df)

此代码块返回一个排序后的数据框，如下所示：

    id antecedent_id
1  id4           id7
5  id2           id6
4  id3           id4
2  id6           id3
0  id1           id2
6  id5           id1
3  id7

【讨论】：

由于reorder the dataframe in the right order using antecedent_id 这个短语，我最初得出了相同的结论，但这很可能不是 OP 想要的。这里的输出与其预期的输出不匹配。 OP应该说的是'我有一个有向图（实际上是一条路径），其中除根之外的每个节点都有一个唯一的前件（即祖先）。找到这个根，并对数据帧行进行拓扑排序