大系列的 Pandas value_counts(sort=False) 不起作用

Question

默认Series.values_counts按计数降序排列：

In [192]: pd.Series([3,0,2,0,0,1,0,0,0,1,1,0,1,0,2,2,2,2,2,0,0,2]).value_counts()
Out[192]: 
0    10
2     7
1     4
3     1
dtype: int64

如果我通过sort=False，它似乎会尝试按值键排序：

In [193]: pd.Series([3,0,2,0,0,1,0,0,0,1,1,0,1,0,2,2,2,2,2,0,0,2]).value_counts(sort=False)
Out[193]: 
0    10
1     4
2     7
3     1
dtype: int64

但是当我增加系列的长度时，排序会恢复到原来的顺序：

In [194]: pd.Series([3,0,2,0,0,1,0,0,0,1,1,0,1,0,2,2,2,2,2,0,0,2]*100).value_counts(sort=False)
Out[194]: 
0    1000
2     700
1     400
3     100
dtype: int64

有什么想法吗？

Answer 1

这是正确的。您要求 .value_counts() 不对结果进行排序，所以它没有。下面我模拟sort=True 的实际作用，它只是一个sort_values。如果你不排序，那么你将得到由哈希表完成的计数结果，因此是任意顺序的。

In [39]: pd.Series([3,0,2,0,0,1,0,0,0,1,1,0,1,0,2,2,2,2,2,0,0,2]).value_counts(sort=False).sort_values(ascending=False)
Out[39]: 
0    10
2     7
1     4
3     1
dtype: int64

In [40]: pd.Series([3,0,2,0,0,1,0,0,0,1,1,0,1,0,2,2,2,2,2,0,0,2]*100).value_counts(sort=False).sort_values(ascending=False)
Out[40]: 
0    1000
2     700
1     400
3     100
dtype: int64