在 DatetimeIndex 上过滤 Pandas 系列 value_counts答案

【问题标题】：Filtering Pandas Series value_counts on a DatetimeIndex在 DatetimeIndex 上过滤 Pandas 系列 value_counts
【发布时间】：2020-08-12 03:21:39
【问题描述】：

我有一个DatetimeIndex Pandas DataFrame。我想filter Pandas Series value_counts 到一键896。

这是我的方法：

df.resample("M").productID.value_counts()[df.resample("M").productID.value_counts() == `"896"`]

不幸的是，这会返回一个空数据。是的，它是一个string，就像这样"896"

【问题讨论】：

请提供我们可以复制的 pd 在这里查看更多信息：stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example
谢谢，问题已经回答了:)

标签： python pandas dataframe datetime pandas-groupby

【解决方案1】：

因为您希望按类别过滤，而不是按计数比较索引：

s = df.resample("M").productID.value_counts()
s[s.index == "896"]

如果您确定存在896 值，请使用：

s["896"]

或者：

s.loc["896"]

【讨论】：

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