具有熊猫数据框中条件的groupby [重复]

Question

我需要根据包含两列的条件进行分组，例如，我有以下数据框：

item   start_date    end_date
A      10/03/2019    31/03/2019
B      10/03/2019    31/03/2019
A      31/03/2019    10/04/2019
B      31/03/2019    10/04/2019

如果 end_date 等于 start_date 并且结果行应该具有第一行的 start_date 和第二行的 end_date，我需要对项目进行分组

item   start_date    end_date
A      10/03/2019    10/04/2019
B      10/03/2019    10/04/2019

一个更简单的例子：

item   start_date    end_date
A          a             b
A          b             c
A          d             e
A          e             f

想要的结果：

   item   start_date    end_date
    A          a             c
    A          d             f

Answer 1

我认为按值对 DataFrame 进行排序就可以了。这也取决于你的目标。

df = df.sort_values(by=['start_date', 'end_date']).reset_index(drop=True)

然后您可以对已排序的行进行迭代并应用一个满足您需要的函数。我没有看到对此的映射解决方案。