groupby之后的熊猫数据框列[重复]

Question

在这里我解决了一个我的问题： Pandas duplicates groupby

现在，使用命令后：

df.groupby('Names').agg({'Column1':'sum', 'Column2':'sum','Column3':'min'})

我有这个 DataFrame（我创建了一个例子）：

Names Column1 Column2 Column3       
Bob     3     3        2011
John    3     3        2005
Jonh    1     2        2016
Pier    1     1        2003

但如果我使用命令 df.columns，'Names' 将不再显示。 我该怎么做才能像使用 groupby 之前一样拥有“名称”列？

Answer 1

分组时指定参数as_index=False：

df.groupby('Names', as_index=False).agg(
    {'Column1':'sum', 'Column2':'sum','Column3':'min'})

  Names  Column1  Column2  Column3
0   Bob        3        3     2011
1  John        4        5     2005
2  Pier        1        1     2003