测试熊猫系列中是否出现确切的字符串答案

【问题标题】：Test if exact string appears in a Pandas Series测试熊猫系列中是否出现确切的字符串
【发布时间】：2021-02-25 13:49:48
【问题描述】：

在 Pandas df['Column'] 中（即 pandas 系列）

如果我使用

df['company_name'].str.contains('ABC').any()

如果条目是“ABC”，我会得到“真”

但如果系列中的其他条目是“ABC PTY LTD”，它也会返回（误报）“真”

如果有一个完全是“ABC”的条目，我只想匹配

我检查了大约 50 个类似的问题，但没有一个回答这个问题。

我尝试了一个正则表达式

rec_df['recruiters'].str.match( r'^ABC$').any()

它有效，但问题是我想将“ABC”部分作为变量传递到正则表达式中，但我不知道如何。

对想学习的NooB有什么帮助吗？

将记录与完全“ABC”匹配而不是像“ABC Pty Ltd”这样的较长字符串而不是像“AB”这样的子字符串的任何解决方案都是想法

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以的

df['company_name'].eq('ABC').any() #(df['company_name']=='ABC').any()

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢@Wen 的回答。我还制定了 Regex 方法以防万一有人需要它。

company_name = 'ABC'

item = r'^' + company_name + '$' 

df[‘company’].str.match(item).any()

【讨论】：