访问熊猫系列中的字符串

Question

我有一个 csv 表，其中有一列（标签）充满了字符串列表。要将其转换为我使用的 pd 系列

 def flatten(series):
  return pd.Series(series.dropna().sum())

tags_sorted = flatten(df['tags'])

现在我想在其中一个列表中搜索系列中的字符串，以便它返回该字符串在列中出现的次数。我找到了这个功能：

def find(series, tag):
  for i in series.index:
    if series[i] == tag: 
        return i
return None

并在我的系列中使用它：

 print(find(tags_sorted, 'romance'))

但它不断返回None，即使该字符串肯定在多个列表中。

我也试过

print(tags_sorted[tags_sorted == "romance"])

和

print(tags_sorted.loc[tags_sorted == 'romance'])

但那些只返回[]。

Answer 1

我相信，您需要将查找功能更改为：

def find(series, tag):
    times_occurred = 0

    for i in series.index:
        if series[i] == tag:
            times_occurred += 1

    return times_occurred

，如果你想知道特定字符串出现了多少次。