用熊猫将一年中的一周解析为日期时间对象答案

【问题标题】：Parsing week of year to datetime objects with pandas用熊猫将一年中的一周解析为日期时间对象
【发布时间】：2017-10-26 05:57:40
【问题描述】：

     A    B    C     D yearweek
0  245   95   60    30  2014-48
1  245   15   70    25  2014-49
2  150  275  385   175  2014-50
3  100  260  170   335  2014-51
4  580  925  535  2590  2015-02
5  630  126  485  2115  2015-03
6  425   90  905  1085  2015-04
7  210  670  655   945  2015-05

最后一列包含年份和周数。是否可以使用pd.to_datetime 将其转换为日期时间列？

我试过了：

pd.to_datetime(df.yearweek, format='%Y-%U')

0   2014-01-01
1   2014-01-01
2   2014-01-01
3   2014-01-01
4   2015-01-01
5   2015-01-01
6   2015-01-01
7   2015-01-01
Name: yearweek, dtype: datetime64[ns]

但该输出不正确，而我认为 %U 应该是周数的格式字符串。我在这里错过了什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

您需要另一个参数来指定日期 - 检查this：

df = pd.to_datetime(df.yearweek.add('-0'), format='%Y-%W-%w')
print (df)
0   2014-12-07
1   2014-12-14
2   2014-12-21
3   2014-12-28
4   2015-01-18
5   2015-01-25
6   2015-02-01
7   2015-02-08
Name: yearweek, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：