无法将熊猫系列解析为日期时间答案

【问题标题】：Unable to Parse pandas Series to datetime无法将熊猫系列解析为日期时间
【发布时间】：2018-04-22 13:40:10
【问题描述】：

我正在导入一个包含 datetime 列的 csv 文件，导入 csv 后，我的数据框将包含类型为 pandas.Series 的 Dat 列，我需要另一个包含工作日的列：

import pandas as pd
from datetime import datetime

data = 
pd.read_csv("C:/Users/HP/Desktop/Fichiers/Proj/CONSOMMATION_1h.csv")
print(data.head())

所有数据都还可以，但是当我执行以下操作时：

data['WDay'] = pd.to_datetime(data['Date'])
print(type(data['WDay']))
# the output is 
<class 'pandas.core.series.Series'>

数据没有转换为日期时间，所以我无法得到工作日。

【问题讨论】：

您需要调用data['WDay'].dtype 来查看数据类型，您看到的是pandas Series 可能是datetimes
完全OK输出，DataFrame的每一列都是Series;)
你的工作日密码是什么？也许问题是别的。
感谢大家，我得到了 datetime64[ns] 类型，之后我使用了 data['WDay'] = data['WDay'].weekday，我得到了一个错误：'Series' object没有属性“工作日”

【解决方案1】：

问题是你需要dt.weekday 和.dt：

data['WDay'] = data['WDay'].dt.weekday

没有dt 用于DataetimeIndex（不是你的情况）-DatetimeIndex.weekday：

data['WDay'] = data.index.weekday

【讨论】：

【解决方案2】：

使用命令data.dtypes 来检查列的类型。

【讨论】：