我有一个包含多列多行的 CSV 文件。如何从 Python 创建一列一 Excel 工作表？答案

【问题标题】：I have a CSV file with many columns and many rows. How do I create a one column one Excel sheet from Python?我有一个包含多列多行的 CSV 文件。如何从 Python 创建一列一 Excel 工作表？
【发布时间】：2021-02-18 16:25:51
【问题描述】：

这是我的数据库：

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Parkinson+Speech+Dataset+with++Multiple+Types+of+Sound+Recordings

该数据库由训练数据和测试数据组成。训练数据包含许多特征；一栏是一项功能。我打算将每一列转换为单独的 Excel 工作表。

以下是我编写的用于将整个文本文件转换为 CSV 的 Python 代码。但我打算将整个文本文件转换为 Excel 表格。例如，整个文本文件包含 10 列，所以我想创建 10 个 Excel 工作表，每列分为一个 Excel 工作表。有高手可以指导我怎么做吗？我对 Python 完全陌生，所以希望有人能帮助我。

import pandas as pd

read_file = pd.read_csv (r'C://Users/RichardStone/Pycharm/Project/train_data.txt')
read_file.to_csv (r'C://Users/RichardStone/Pycharm/Project/train_data.csv', index=None)

【问题讨论】：

您可以使用 pandas 数据框操作将您的 pandas 数据框拆分为您想要在每张表中写入的所需列/数据。然后要在 excel 中制作 10 倍不同的工作表，请使用 pandas.DataFrame.to_excel 函数。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…

标签： python excel pandas

【解决方案1】：

试试这个。

sheetnames = list()
for i in range(len(read_file.columns)):
    sheetnames.append('Sheet' + str(i+1))
    
for i in range(len(read_file.columns)):
    read_file.iloc[:, i].to_excel(sheetnames[i] + '.xlsx', index = False)

【讨论】：

我试过了。它不能工作。它说错误： for i in range(len(read_file.columns)): NameError: name 'read_file' is not defined 对于.xlsx，我可以用CSV文件替换它吗？它也适用于 CSV 吗？