从一列中包含多个值的csv文件创建面积图

Question

我有一个以 csv 格式生成输出的模型。列如下（只是一个虚构的例子）：

|    Car    |    Price    |    Year    |

例如，汽车列有不同的汽车制造商，每年的平均汽车价格在“价格”列中。

例子

|    Car    |    Price    |    Year   |

|    BMW    |    34000    |    1990   |

|    BMW    |    35000    |    1991   |

|    BMW    |    37000    |    1993   |

|    AUDI   |    32000    |    1991   |

|    AUDI   |    33500    |    1992   |

|    AUDI   |    34000    |    1993   |

|    AUDI   |    35500    |    1994   |

|    SEAT   |    25600    |    1994   |
...

我希望能够绘图：

1. 一张面积图，其中包含每个汽车制造商在 20 年期间（例如 1990-2010 年）内价格可用的年份的所有价格。
2. 有些年份，某些汽车制造商没有可用的价格，因此并非所有汽车制造商的 csv 中都有 20 行数据，输出只是跳过整年和行。请参阅示例中的 BWM，缺少 1992。

由于我使用不同的输入运行模型，“汽车”的实际名称会发生​​变化（价格也会发生变化），因此我需要代码来获取某个汽车名称，然后绘制每次运行的可用值. 这只是一个简化的例子，但实际数据的布局是相同的。非常感谢对此提供一些帮助！

Answer 1

试试这个，我认为这可能有效。另外，我不是专业人士，只是初学者

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
med_path = "path for csv file"
med = pd.read_csv(med_path)
fig, ax = plt.subplots(dpi=120)
area = pd.DataFrame(prices, columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]) # in the places of a,b,c replace with years
area.plot(kind=’area’,ax=ax)
plt.title(‘Graph for Area plot’)
plt.show()

我认为这可能不是硬编码所有值的理想方法，但您可以使用 for 循环遍历 csv 文件的内容