推文的 R 情绪分析分数答案

【问题标题】：R sentiment analysis score for tweets推文的 R 情绪分析分数
【发布时间】：2026-01-18 06:00:02
【问题描述】：

我正在尝试对 twitter 数据集执行情绪分析。为此，我使用了很少的正面和负面字典。我想要的是下面的推文

电影侦探太棒了

正面词典：Good 2 Awesome 5

否定词典：bad -2 insanely -3

所以这条推文的分数应该是 = -3（疯狂）+ 5（真棒）= 2

我已经能够将我的数据集与这些字典进行匹配，以创建一个 posMatch 变量，如下所示：posMatches

posMatches NA NA NA NA 1104 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1836 NA 现在我知道哪个位置包含匹配项。在上面的例子中，我需要帮助来计算位置 1104 和 1836 的权重

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要总结您的 posMatches 而不考虑 NA：

 sum(posMatches, na.rm = TRUE)

【讨论】：