可以将 Google Analytics（分析）仪表板上的数据加载到 BigQuery，然后运行一些查询并将其导出。 我知道有一个从大查询中导出数据的选项，但是我现在在 BigQuery 中访问我的仪表板数据时面临的问题。对此的任何见解都会非常有帮助。
【问题讨论】：
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您无法在没有帮助的情况下设置 BigQuery for Analytics。首先，您需要联系您的高级支持经理https://support.google.com/analytics/answer/3437618 并向他提供两条信息：
您的 Google Analytics（分析）帐户可以处理多个媒体资源，并且每个媒体资源可以拥有多个视图。视图是为单个属性收集的数据的子集（由自定义过滤器定义）。默认情况下，每个属性都有一个视图，其中包含属性的所有数据。目前，Google Analytics（分析）仅支持将每个属性的单个视图导出到 BigQuery，因此您很可能希望将此未经过滤的视图推送到 BigQuery，因为这样您就可以对您的属性的所有数据运行查询。当您提交此请求时，系统会指示您修改项目的 ACL，以便 Google Analytics 可以将数据写入您的项目。具体会问你
为账户添加项目编辑权限：analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com
完成此操作后，支持人员会更新您的帐户配置，以便每晚的工作将您的数据推送到项目中。将创建一个名称与您在请求中指定的视图 ID 相同的数据集，并且在该数据集中，将在一天结束后的某个时间创建一个每日表。这些表具有以下命名模式：ga_sessions_YYYYMMDD
幸运的是，您无需完成所有这些设置，甚至无需注册高级帐户即可试用此功能。 Google Analytics 团队提供了一个示例数据集，您可以使用它来了解生成的数据的性质。您可以通过使用项目菜单添加项目 google.com:analytics-bigquery（项目名称旁边的下拉菜单，切换到项目 ➪ 显示项目），将此数据添加到 BigQuery 用户界面中的视图。或者，您可以导航到 BigQuery UI 链接 https://bigquery.cloud.google.com/project/google.com:analytics-bigquery
添加项目后，示例数据集 (LondonCycleHelmet) 将显示在导航面板中。它包含两个表：
现在您可以忽略第二个表。第一个表是示例表，其中包含与 Google Analytics 在用户与网络媒体资源交互时收集的数据相对应的数据。选择表会显示包含大量字段的复杂架构
【讨论】：
这仅适用于 Google Analytics Premium 客户。如果您是 Google Analytics Premium 客户经理，请联系您了解如何设置 BigQuery。您无法在没有帮助的情况下设置 BigQuery for Analytics。
【讨论】：