如何在 Pandas 中将普通字符串转换为日期时间答案

【问题标题】：How to convert normal string to datetime in Pandas如何在 Pandas 中将普通字符串转换为日期时间
【发布时间】：2017-03-30 12:56:08
【问题描述】：

我有来自 .csv 文件的超过数百万个数据点的普通字符串，格式如下：

Datetime
22/12/2015  17:00:00
22/12/2015  18:00:00

我加载到 pandas 并尝试使用 pandas.to_datetime(df['Datetime']) 转换为日期时间格式。但是，我得到的新时间序列数据不正确。在转换过程中会产生一些新的日期时间。例如 2016-12-11 23:30:00 不包含在原始数据中。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我使用 panda 已经有一段时间了，但在您的示例中，您的日期格式与 csv 中的示例行不同：

yyyy-mm-dd hh:mm:ss

而不是

mm/dd/yyyy hh:mm:ss

to_datetime 函数采用参数“格式”，如果这是原因，这应该会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

您想使用选项dayfirst=True

pd.to_datetime(df.Datetime, dayfirst=True)

这个：

Datetime
22/12/2015  17:00:00
22/12/2015  18:00:00
11/12/2015  23:30:00

转换为

0   2015-12-22 17:00:00
1   2015-12-22 18:00:00
2   2015-12-11 23:30:00
Name: Datetime, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：