pandas：如何将字符串转换为日期时间？

Question

我有一个CSV file，我正在尝试使用以下代码将date 列转换为dd/mm/yyyy 格式，但我仍在努力使用unconverted data remains。

CSV 文件中的一些示例数据记录 酒店,作者,评论,日期,总体,价值,房间,位置,清洁度,入住/前台,服务,商务,r9 in,everywhereman2 ,Old seattle getaway 这是旧世界的最佳体验。这是游览西雅图历史街区时的住宿地点。您就在渡轮附近的海滨和很棒的海鲜餐厅，并且仍然在步行距离之内，可以欣赏到美妙的蓝调和爵士音乐。这家酒店的工作人员非常出色，让您有宾至如归的感觉。早餐很棒。我们不必走很远就能喝上一杯好酒和一顿便餐，开始我们冒险的一天，进入美国最美丽的城市之一。这家酒店所在的区域可以轻松到达您想去的任何地方，并且仍然可以找到回去的路。我强烈推荐这家酒店，以便您下次访问西雅图。 ,2009 年 1 月 6 日,5,5,5,5,5,5,5,5,
在,RW53 ,位置！地点？从附近高速公路的房间看，2008 年 12 月 26 日,3,4,3,2,4,3,-1,-1,

你能帮我指出我的错误吗？

我正在阅读 RSS 中的文件，然后：

import time 
for end_date in rss['date']:
    end_date     = end_date.split(" ")
    end_date[-1] = end_date[-1][:4]
    end_date     = " ".join(end_date)
    conv         = time.strptime( end_date,"%b %d %Y" )
    time.strftime( "%d/%m/%Y", conv )
rss['date']

提前谢谢你。

Answer 1

我刚刚尝试了您的数据，以下对我有用，无需进行后处理：

In [17]:

df =pd.read_csv(r'c:\data\out.csv', parse_dates=['date'])
df.dtypes

Out[17]:
hotel                          object
author                         object
review                         object
date                   datetime64[ns]
Overall                         int64
Value                           int64
Rooms                           int64
Location                        int64
Cleanliness                     int64
Check in/front desk             int64
Service                         int64
Business                        int64
r9                             object
dtype: object