如何在 python matplotlib 中切换条形图的颜色？答案

【问题标题】：How do you switch the colors of a bar chart in python matplotlib?如何在 python matplotlib 中切换条形图的颜色？
【发布时间】：2021-03-08 11:38:37
【问题描述】：

我正在尝试切换条形图的颜色，以便它们始终保持一致。在下面的图中，我想让 JP_Sales 在两个图表中都是橙色，而 NA_Sales 在两个图表中都是蓝色。

第一个图表的代码是：

Genre_sales.plot(kind= 'bar', rot=75, figsize = (15,10))
plt.suptitle('Sales by Region and Genre')
plt.ylabel('Total Units (Millions)')

第二张图表的代码是：

PercentSales.plot(kind = 'bar', rot = 80, figsize=(15,10))
plt.suptitle('Percentage by Genre Sales by Region')
plt.xlabel('Genre')
plt.ylabel('Percent')

【问题讨论】：

您需要 [stackoverflow.com/questions/25689558/… 条形图，按列指定条形颜色）中的第二个答案，因此使用字典将名称映射到它们的颜色。

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

plot() 有一个 color 参数，它接受一个列表，您可以在其中按照条形出现的顺序指定颜色。所以你所要做的就是对每个情节进行以下更改：

#for Genre_sales if JP_sales is the first column and NA_sales is the second column:
Genre_sales.plot(kind = 'bar', rot = 75, color = ['orange', 'blue', 'green'], figsize = (15,10))

#for PercentSales if NA_sales is the first column and JP_sales is the second column:
PercentSales.plot(kind = 'bar', rot = 75, color = ['blue', 'orange', 'green', 'red'], figsize = (15,10))

【讨论】：

【解决方案2】：

你使用'set_color()'函数

因此，在您的情况下，如果您想将其设置为红色，您将执行以下操作：

Genre_sales.set_color('r')
plt.show()

同样：

PercentSales.set_color('b')
plt.show()

【讨论】：