在熊猫数据框中打印唯一值答案

【问题标题】：print unique values in pandas data frame在熊猫数据框中打印唯一值
【发布时间】：2017-03-18 01:30:54
【问题描述】：

import pandas as pd    
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':['a','b','d','d'],'c':['v','v','g','w']})
print(df.apply(lambda x: x.unique().shape[0]))

上面的代码将打印每列中唯一值的计数。我只想为“对象”类型的列打印唯一值的计数。

有没有办法只过滤“对象”列

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用select_dtypes()，因为@JulianCienfuegos 已经说过要结合nunique()：

In [9]: df.select_dtypes(include=['object']).apply(lambda x: x.nunique())
Out[9]:
b    3
c    3
dtype: int64

@root 在评论中添加了以 Pandas 0.20.0 开头的内容，因此应该可以使用 DataFrame.nunique()：

df.select_dtypes(include=['object']).nunique()

【讨论】：

【解决方案2】：

使用df.dtypes

df.loc[:, df.dtypes == object].apply(pd.Series.nunique)

b    3
c    3
dtype: int64

【讨论】：

【解决方案3】：

首先只选择你想要的类型的子集。

【讨论】：