熊猫数据框列中唯一值的计数

Question

我正在尝试在 pandas 数据框的列中查找唯一值的频率，我知道如何获得这样的唯一值：

data_file.visiting_states()

返回：

array(['CA', 'VA', 'MT', nan, 'CO', 'CT'],    dtype=object)

我想返回那些唯一值的计数，我知道我不能做 .value_counts() 因为它是一个 numpy 数组

Answer 1

你可以使用nunique:

data_file = pd.DataFrame({'visiting_states':['CA', 'VA', 'MT', np.nan, 'CO', 'CT','CA',
                                             'VA', 'MT', np.nan, 'CO', 'CT']})
print (data_file)
   visiting_states
0               CA
1               VA
2               MT
3              NaN
4               CO
5               CT
6               CA
7               VA
8               MT
9              NaN
10              CO
11              CT

print (data_file.visiting_states.nunique())
5

print (data_file.visiting_states.nunique(dropna=False))
6

arr = np.array(['CA', 'VA', 'MT', np.nan, 'CO', 'CT'],    dtype=object)
print (arr)
['CA' 'VA' 'MT' nan 'CO' 'CT']

print (len(arr))
6