熊猫时期 to_timestamp 给我 TypeError

【问题标题】：Pandas Period to to_timestamp giving me TypeError熊猫时期 to_timestamp 给我 TypeError
【发布时间】：2021-07-17 08:47:06
【问题描述】：

我有一个格式如下所示的 Pandas 数据框：

   Month     Count  
   2021-02    100
   2021-03    200

“月份”列是使用 dt.to_period('M') 从时间戳获取的。

现在我必须将此“月份”列转换为财政季度，并且我使用了一些方法将期间转换为使用“to_timestamp”的“日期时间”对象，但我收到错误

TypeError：不支持的类型 Int64Index

还有其他方法可以解决这个问题吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果使用列，则需要添加.dt。如果省略它，Pandas 会尝试转换 DatetimeIndex，如果它不存在，则会引发错误，因为它调用了 DataFrame.to_timestamp 而不是 Series.dt.to_timestamp：

df['Date'] = df['Month'].to_timestamp()

TypeError: 不支持的类型范围索引

df['Date'] = df['Month'].dt.to_timestamp()
print (df)
     Month  Count       Date
0  2021-02    100 2021-02-01
1  2021-03    200 2021-03-01

财政季度的解决方案是使用Series.dt.qyear。更好的文档是here:

df['fquarter'] = df['Month'].dt.qyear
print (df)
     Month  Count  fquarter
0  2021-02    100      2021
1  2021-03    200      2021

【讨论】：