熊猫到日期时间答案

【问题标题】：Pandas to datetime熊猫到日期时间
【发布时间】：2022-10-12 21:59:45
【问题描述】：

我有一个格式如下的日期： 01-19-71 并且 71 是 1971，但每当使用 to_datetime 时，它都会转换为 2071！我怎么解决这个问题？有人告诉我这需要正则表达式，但我无法想象如何，因为这些数据中有很多案例

我当前的代码：

    re_1 = r"\d{1,2}[/-]\d{1,2}[/-]\d{2,4}"
    re_2 = r"(?:\d{1,2} )?(?:Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec)[a-z]*[ \-\.,]+(?:\d{1,2}[\w]*[ \-,]+)?[1|2]\d{3}"
    re_3 = r"(?:\d{1,2}/)?[1|2]\d{3}"

    # Correct misspillings
    df = df.str.replace("Janaury", "January")
    df = df.str.replace("Decemeber", "December")

    # Extract dates
    regex = "((%s)|(%s)|(%s))"%(re_1, re_2, re_3)
    dates = df.str.extract(regex)

    # Sort the Series
    dates = pd.Series(pd.to_datetime(dates.iloc[:,0]))
    dates.sort_values(ascending=True, inplace=True)

【问题讨论】：

一个可能的解决方法是：if date_year > current_year: date_year-=100。如果日期没有到达未来，则涵盖该案例。
@Claudio 谢谢，我也是这么想的，但是教练提到这个问题可以通过使用正则表达式来解决，这让我很困惑
有没门从指定年份只知道 22 没有任何进一步的提示，如果它意味着 1922 或 2022 或 1822 或 3022，......所以实际上有结果没有通用解决方案到“问题”。
千年虫又来了！您知道数据集中最低的年份是哪一年吗？

标签： python pandas date datetime format

【解决方案1】：

考虑到一个字符串如下

date = '01-19-71'

为了转换为日期时间对象，其中 71 转换为 1971 而不是 2071，可以使用datetime.strptime，如下所示

import datetime as dt

date = dt.datetime.strptime(date, '%m-%d-%y')

[Out]:
1971-01-19 00:00:00

【讨论】：