在 Matplotlib 中使用 twinx 时条形图的奇怪行为

Question

我已经为此奋斗了太久，以至于我很确定我不了解 twinx 在 matplotlib 中的实现

好的，我有一些代码

import matplotlib.pyplot as plt

data1 = [5, 6, 6, 7]
err1 = [1, 1, 1, 1]
data2 = [0.5, 0.6]
err2 = [0.01, 0.01]

label1 = ['var1', 'var2', 'var3', 'var4']
label2 = ['var5', 'var6']

如果我只想绘制数据 1 一切都很好。

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.bar(label1, data1, yerr=err1, color='red')
plt.show()

这给了我一个漂亮的图表

如果我想将数据 2 添加到第二个轴上，我会丢失列并且顺序也很奇怪。

ax1.bar(label1, data1, yerr=err1, color='red')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.bar(label2, data2, yerr=err2, color='blue')
plt.show()

没有给我 6 列，但只有 4 列，现在缺少两个 data1 列？

显然我 100% 确定这是我的错，但请有人让我摆脱这种痛苦......

Answer 1

问题在于您的条形图重叠，因此您看到的条形图少了两个。解决方案是使用明确定义的 x 值来定位条形图，然后在双轴上绘制后，分配 x-tick 标签。

import matplotlib.pyplot as plt

data1 = [5, 6, 6, 7]
err1 = [1, 1, 1, 1]
data2 = [0.5, 0.6]
err2 = [0.01, 0.01]

label1 = ['var1', 'var2', 'var3', 'var4']
label2 = ['var5', 'var6']

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.bar(range(len(label1)), data1, yerr=err1, color='red')

ax2 = ax1.twinx()
ax2.bar(range(4,6), data2, yerr=err2, color='blue')
ax2.set_xticks(range(6))
ax2.set_xticklabels(label1+label2)
plt.show()

Answer 2

你也可以这样做：

label = ['var1', 'var2', 'var3', 'var4', 'var5', 'var6']
data1 = [5, 6, 6, 7, np.NaN, np.NaN]
data2 = [np.NaN, np.NaN, np.NaN, np.NaN, 0.5, 0.6]

这里的问题是 matplotlib 轴转换为整数：'var1'->1、'var2'->2 等，ax2 是一个新轴，所以 'var4'->1、'var5'- >2，你得到重叠。使双轴之间的类别相同可以消除这种混乱。