Python：matplotlib 条形图的奇怪行为答案

【问题标题】：Python : strange behavior with matplotlib barchartPython：matplotlib 条形图的奇怪行为
【发布时间】：2015-01-20 15:05:49
【问题描述】：

我在 ipython 笔记本中使用 matplotlib 时有一个奇怪的行为：当我更改条形图的属性“颜色”时，结果很丑，我有一些红色的条，还有一些黑色的条。仅当我要显示大量条形 (>100) 时才会发生这种情况。

你可以执行下面的代码重现问题，玩一下dataPoints参数看看柱数的效果：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

dataPoints = 400
data = random.sample(range(300, 1000), dataPoints)
xCoords = range(dataPoints)

fig = plt.figure(figsize=[13,9])
plt.bar(xCoords,data,color='red')
plt.show()

这是一个结果示例：

【问题讨论】：

标签： python matplotlib bar-chart ipython-notebook

【解决方案1】：

这不是 pyplot 的问题，也不是你的代码或你的 iPython 版本的问题。

这只是分辨率的问题。由于您添加了这么多dataPoints（在您的情况下为 400），因此您创建了太多垃圾箱！这使它在生成的默认图中重叠。

200 dataPoints 的默认条形图如下所示

但是当您放大查看时，您可以看到您的垃圾箱实际上是分开的，并且黑线现在不清晰可见。

上面是你的程序的相同执行 200 dataPoints。

【讨论】：

小修正：它们并没有“消失”，它们仍然存在，因为我认为它们是由于条形的边界，它们显然仍然存在。
@Ffisegydd：是的，你是真的。但我认为这是唯一的答案！我将添加建议的编辑
不，我同意你是对的 :) 只是黑色并没有消失，这不再是问题（这更像是一个挑剔的更正，而不是“你错了！ " 更正）

【解决方案2】：

如果放大这些条，您会发现实际上没有黑条。您看到的黑色是条形周围的黑色边框和插值以适应屏幕像素的结果。

要让图像中只有红色，您可以使用将边框的颜色更改为红色

plt.bar(xCoords, data, color='red', edgecolor='red')

【讨论】：

edgecolor 参数有助于获得更清晰的结果，谢谢！