熊猫 to_datetime 产生不一致的日期答案

【问题标题】：Pandas to_datetime produces inconsistent dates熊猫 to_datetime 产生不一致的日期
【发布时间】：2013-10-22 23:35:21
【问题描述】：

to_datetime 似乎产生不同的基准日期 (pandas-0.12.0)

pd.to_datetime('03:00:00.017158433')
Timestamp('2013-10-22 03:00:00.017158', tz=None)

pd.to_datetime(10800017158433, unit='ns')
Timestamp('1970-01-01 03:00:00.017158433', tz=None)

这是一个错误吗？还是使用有问题？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

它是正确的，但它从纪元开始以纳秒为单位（例如 19700101 00:00:00）

In [3]: pd.to_datetime('03:00:00.017158433')
Out[3]: Timestamp('2013-10-22 03:00:00.017158', tz=None)

In [4]: pd.to_datetime('03:00:00.017158433').value
Out[4]: 1382410800017158000

In [5]: pd.to_datetime(1382410800017158000,unit='ns')
Out[5]: Timestamp('2013-10-22 03:00:00.017158', tz=None)

10800017158433从哪里来

它不是一个有效的纪元时间戳（它是，但它可能不是你想要的）

你说这是从午夜开始的，所以你可以这样做。

In [2]: Timestamp(Timestamp('20131022').value+10800017158433)
Out[2]: Timestamp('2013-10-22 03:00:00.017158433', tz=None)

【讨论】：

提供的 ns 时间戳是从午夜开始的。令人惊讶的是（可能不正确），其中只有一个被视为来自时代
那是非标准用法；它甚至不是一个日期时间，更像是一个时间增量，这就是你想要的吗？ 0.13 版中有一个 to_timedelta 可以处理这个问题；我更新了。
在这种特殊情况下，它的所有日内数据都没有“日期”信息。只要在输入数据类型之间保持一致以允许比较，附加什么日期并不重要。或者也许有不同的方式来处理这些数据？
你打算用它做什么？正如我在上面显示的，如果你愿意（或不），你可以转换为 datelike，或者如果你愿意，也可以将其设为 timedelta
为什么它需要改变？如果 to_datetime 处理的时间只有像“03:00:00.xxx”这样的字符串是从纪元开始的时间，那么工作流程会很好。将今天的日期附加到它是反直觉的