熊猫 to_datetime 不遵循格式并产生不正确的结果

Question

我有一个包含两列时间的数据框（BgnDate 和 EndDate）。目前这些列的格式是float64，但我需要它们的熊猫日期时间格式。我尝试以%Y-%m-%d 的格式运行pd.to_datetime，但我总是得到秒数，这是我不想要的。此外，Pandas 计算的列值不正确。下面是我的输入、脚本和输出的示例：

BgnDate = 19700907

input_data_df[['BgnDate', 'EndDate']] = input_data_df[['BgnDate', 'EndDate']].apply(lambda x: pd.to_datetime(x,format='%Y-%m-%d', errors='coerce'))

BgnDate = 1970-01-01 00:00:00.019990907

我希望我的输出看起来像：'1999-09-07'

^^ 请注意，输出的月份和日期不正确。

知道我哪里出错了吗？

Answer 1

我认为您的格式不正确。试试%Y%m%d 而不是%Y-%m-%d：

df[['BgnDate', 'EndDate']] = df[['BgnDate', 'EndDate']].apply(lambda x: pd.to_datetime(x,format='%Y%m%d', errors='coerce'))