将 Pandas DataFrame 转换为一个 Numpy 数组答案

【问题标题】：Convert Pandas DataFrame to One Numpy Array [duplicate]将 Pandas DataFrame 转换为一个 Numpy 数组
【发布时间】：2020-02-25 23:58:30
【问题描述】：

我有这样的熊猫数据框。 pd df

但我想让“KDB”列像这样（没有索引），有人可以帮助我吗？

[9.  3. 3.  2.  .....]

我尝试使用 pd.DataFrame.to_numpy() 但我得到的是这样的..

[[ 9]
 [ 3]
 [ 3]
 [ 2]
 ...]

【问题讨论】：

使用重塑功能
df.to_numpy().reshape(-1)
除非绝对必要，否则请不要将信息作为图像共享。请参阅：meta.stackoverflow.com/questions/303812/…、idownvotedbecau.se/imageofcode、idownvotedbecau.se/imageofanexception。
看起来像一个 NumPy 数组，有什么问题？
这能回答你的问题吗？ From ND to 1D arrays

【解决方案1】：

它所做的只是为您提供正常的列，您只需对其进行整形，它就会使其成为一行。

现在你所要做的就是用df.reshape(-1)重塑它或使用df.to_numpy().reshape(-1) 一行完成所有操作

【讨论】：

【解决方案2】：

只需使用 numpy.flatten() 函数即可获得一维数组：

>>> a = [[1], [2], [5]]
>>> a.flatten()
array([1, 2, 5])

【讨论】：

【解决方案3】：

熊猫DataFrame的一列是一个系列。

Series 使用的底层 numpy 数组可通过 values 访问。

你需要的只是：

df['KDB'].values

【讨论】：