将 Numpy 数组转换为 datetime.date pandas DataFrame答案

【问题标题】：convert a Numpy Array to datetime.date pandas DataFrame将 Numpy 数组转换为 datetime.date pandas DataFrame
【发布时间】：2018-05-18 12:34:56
【问题描述】：

我有一个numpy.ndarray 值是pandas._libs.tslib.Timestamp

例子：

在：type(closedDate)

输出：numpy.ndarray

在：type(closedDate[0])

输出：pandas._libs.tslib.Timestamp

我想将closedDate的内容转换成datetime.date的列表

我尝试了以下方法：

for i in closedDate:
    closedDate[i].to_datetime()

但是得到这个错误：

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

怎么办？：/

【问题讨论】：

closedDate 是一个 numpy 数组而不是 pandas df 所以closedDate.values 会引发一个错误 @Ami Tavory 也存在这个问题首先涉及 pandas df，而我的是一个 numpy 数组，所以它不是重复的：P
pd.to_datetime(closedDate, unit='s')
ValueError: non convertible value 2017-09-25 14:39:00with the unit 's' 我收到此错误@Ami Tavory
如果您在问题中发布输入示例，将会有所帮助。
只是为了解决您的错误消息（这与您的类型转换没有任何关系）：您混合了对索引的迭代和对元素的迭代。 for cd in closedDate: cd.to_datetime() 或 for i in range(len(closedDate)): closedDate[i].to_datetime()。然而，这些循环没有一个是有意义的，因为这些值没有保存在一个列表或任何地方，只是一无所获。此外：最好用我在 Python 中真正链接的一件事来编写这样的循环：for i, cd in enumerate(closedDate): ... - 这为您提供了循环中的元素和索引。

标签： python pandas python-datetime

【解决方案1】：

[x.to_pydatetime().date() for x in closedDate]

但是请注意，您可能犯了某种错误，最终得到一个包含 pandas 数据类型的 numpy 数组。 pandas Series 和 DataFrames 比 numpy 数组更适合处理 pandas 特定的类型。

【讨论】：

【解决方案2】：

我希望 numpy 能够通过 astype 提供此功能，因此您甚至不必显式地循环遍历数组：

dt_arr = closedDate.astype(np.datetime64)

检查：

closedDate
Out: 
array([Timestamp('2017-09-25 14:39:00'), Timestamp('2017-09-26 14:39:00'),
   Timestamp('2017-09-27 14:39:00')], dtype=object)

type(closedDate)
Out: numpy.ndarray

type(closedDate[0])
Out: pandas._libs.tslib.Timestamp

type(dt_arr)
Out: numpy.ndarray

type(dt_arr[0])
Out: numpy.datetime64

【讨论】：