当所有列的一个单元格值等于特定字符串时如何过滤熊猫数据框

【问题标题】：How to filter the pandas dataframe when one cell value of all columns equals to a specific string当所有列的一个单元格值等于特定字符串时如何过滤熊猫数据框
【发布时间】：2021-05-20 04:05:18
【问题描述】：

我有一个大约 20-30 列的数据框。当行中的一个单元格值等于“失败”时，我想过滤所有行。

数据框如下所示：

    Column_1 Column_2 ... Column_30
0      Pass   Pass          Fail
1      Pass   Pass          Pass
2      Fail   Pass          Pass
3      Pass   Pass          Pass
4      Pass   Pass          Pass
..

我想过滤掉第 0 行和第 2 行。有没有办法做到这一点？非常感谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

试试any

out = df[~df.eq('Fail').any(1)]

【讨论】：

非常感谢您使用any 提供的惊人解决方案。只是一个快速的后续问题：无论如何，只要该记录中有Fail，我们是否可以获取列名？
@SkipperLin 你想按行拥有吗？
技术上是的。在我的原始数据集中，我希望以列表格式获取包含 Fail 的列名（即 [Column 1, Column 30]）
@SkipperLin s = df.eq('Fail').any() ; s[s].index